یکی از پراستفادهترین کتابخانههای پایتون، NumPy است NumPy کوتاه شدهی Numerical Python است و یکی از ابزارهای اصلی در علوم داده و محاسبات علمی است این کتابخانه امکاناتی برای انجام عملیات ماتریسی، تجزیه و تحلیل داده، تبدیل و پردازش دادههای عددی را فراهم میکند در زیر چند ویژگی از NumPy که آن را به یکی از محبوبترین کتابخانهها در پایتون تبدیل کرده است را بررسی میکنیم آرایههای چند بعدی Ndimensional arrays NumPy به کاربر امکان میدهد تا با استفاده از آرایههای چند بعدی عملیات ماتریسی و آرایهای را انجام دهد این قابلیت به عنوان ابزار اصلی برای کار با دادههای عددی و تصویری بسیار مورد استفاده قرار میگیرد توابع مرتبط با آمار و محاسبات علمی NumPy دارای توابع بسیاری برای انجام عملیات ریاضی، آماری و علمی است این توابع از جمله عملیات مانند محاسبه میانگین، واریانس، کوواریانس، و است توانایی بالا برای پردازش سریع داده NumPy با استفاده از کدهای بهینهسازی شده با زبان سی، اجرای سریع عملیات ماتریسی و عملیات عددی را ف
اشتراک گذاری در تلگرام